Celem artykułu jest wypracowanie krótkoterminowej prognozy dla transportu towarowego w Polsce. Proces przygotowania prognozy opierał się na danych miesięcznych i obejmował okres od lipca 2001 do lipca 2010 r. Prognoza dotyczy czwartego kwartału 2010 r. i pierwszego kwartału 2011 r. W serii badań wyodrębniono i zidentyfikowano trendy oraz sezonowe i przypadkowe wahania. Wygładzanie wykładnicze i metodologia ARIMA zostały zastosowane do prognozowania transportu towarowego. Obliczono również miary prognoz, które umożliwiły ocenę, które wyniki mogą być najbardziej prawdopodobne. Przewidywane wyniki zostały porównane z rzeczywistymi danymi GUS za czwarty kwartał 2010 r.
transport, prognozowanie rozwoju transportu, analiza szeregów czasowych
Aczel A. D. (2000), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
Box G. E. P., Jenkins G. M. (1983), Analiza szeregów czasowych — prognozowanie i sterowanie, PWN, Warszawa
Cieślak M. (2001), Prognozowanie gospodarcze: metody i zastosowania, PWN, Warszawa
Dittman P. (2005), Prognozowanie w przedsiębiorstwie: metody i ich zastosowania, Wydawnictwo Oficyna Ekonomiczna, Kraków
Gardner E. S. Jr. (1985), Exponential smoothing: The state of the art. ,,Journal of Forecasting”, 4, John Wiley & Sons, New York
Makridakis S., Wheelwright S. C., Mc Gee V. E. (1983), Forecasting: Methods and Applications, 2nd edition, John Wiley & Sons, New York
